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分布式系统 5 后端架构 6 架构设计 1 可观测性 2 云原生与DevOps 1 MLOps 1 软件工程与架构 1 安全架构 1 云原生 3 架构与设计 3 平台工程 1 分布式架构 2 DevSecOps 1 数据工程 1 前端工程化 1
Go 组合层在混合微前端架构中集成 Dart、Lit 与 LlamaIndex 的实践 Go 组合层在混合微前端架构中集成 Dart、Lit 与 LlamaIndex 的实践
我们团队的技术文档现状是一团乱麻：一部分在 Confluence，一部分是散落在各个 Git 仓库里的 Markdown 文件，还有一部分藏在 OpenAPI 规范里。开发人员为了解一个完整的业务流程，往往需要切换三到四个平台。搭建一个统一
2023-10-27 后端架构
Go LlamaIndex Dart Lit Shadcn UI Micro-frontends
构建PB级可观测性数据后端 TiDB与ClickHouse的混合架构选型与实现 构建PB级可观测性数据后端 TiDB与ClickHouse的混合架构选型与实现
我们的起点是一个棘手的工程问题：当可观测性数据——涵盖日志、追踪和指标——日增量达到TB级别，总存储迈向PB规模时，应该采用何种后端架构？单一的技术栈，无论是纯OLAP引擎还是HTAP数据库，都开始暴露出明显的短板。这不仅仅是存储问题，更是
2023-10-27 后端架构
可观测性 TiDB ClickHouse 后端 数据工程
利用 APISIX 自定义插件实现 SSR 页面与 AI 模型的低延迟融合架构 利用 APISIX 自定义插件实现 SSR 页面与 AI 模型的低延迟融合架构
最初的架构简单直接：一个基于 Next.js 的 SSR 应用，在 getServerSideProps 函数中，它首先通过 ORM 查询数据库获取一个商品候选集，然后串行调用一个独立的 Python AI 模型服务，获取对这个候选集的个性
2023-10-27 后端架构
APISIX 模型部署 SSR ORM
基于 Redis 和 Tower Middleware 实现 Tonic 服务的分布式熔断与限流 基于 Redis 和 Tower Middleware 实现 Tonic 服务的分布式熔断与限流
最近一个项目里，我们的核心服务开始承受越来越大的压力。这是一个典型的微服务架构，由多个 Rust 服务构成，彼此通过 Tonic (gRPC) 通信。问题出在一个下游的依赖服务上，它偶尔会因为负载过高或内部错误而响应变慢，甚至完全不可用。最
2023-10-27 后端架构
Tonic Redis 分布式与中间件
基于 Vault 租约撤销和 SSE 推送构建 SQL 会话实时失效机制 基于 Vault 租约撤销和 SSE 推送构建 SQL 会话实时失效机制
静态的数据库凭证是生产环境中最常见的安全隐患之一。一旦泄露，攻击者就能获得持久的访问权限，而凭证轮换过程往往伴随着应用重启和复杂的协调。即便是在轮换完成之后，基于旧凭证建立的活跃数据库连接依然可以存续，形成一个危险的攻击窗口。我们的目标是彻
2023-10-27 后端架构
Go HashiCorp Vault SQL Server-Sent Events 安全
构建云原生多租户权限中台 Phoenix 与 Ant Design Pro 的架构决策 构建云原生多租户权限中台 Phoenix 与 Ant Design Pro 的架构决策
构建一个SaaS平台的核心挑战之一，在于权限系统的设计。一个初级的权限系统通常采用经典的RBAC模型，将用户、角色、权限三者绑定。但在一个真正的多租户环境中，这种模式很快就会暴露出其刚性。当业务需求演变为“允许每个租户自定义其内部的角色与权
2023-10-27 后端架构
云服务商 Ant Design 设计模式 Phoenix Elixir 多租户