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使用Consul KV与Flux CD构建LlamaIndex知识库的动态热加载架构 使用Consul KV与Flux CD构建LlamaIndex知识库的动态热加载架构
一个生产级的RAG（检索增强生成）系统，其核心挑战并非模型本身，而是围绕知识库的动态管理。当知识库的源数据（无论是S3上的文档、数据库中的记录，还是其他API）频繁更新时，依赖常规的GitOps流程——修改ConfigMap、推送代码、触发
2023-11-20 云原生
GitOps LlamaIndex Consul Flux CD RAG Python
Go 组合层在混合微前端架构中集成 Dart、Lit 与 LlamaIndex 的实践 Go 组合层在混合微前端架构中集成 Dart、Lit 与 LlamaIndex 的实践
我们团队的技术文档现状是一团乱麻：一部分在 Confluence，一部分是散落在各个 Git 仓库里的 Markdown 文件，还有一部分藏在 OpenAPI 规范里。开发人员为了解一个完整的业务流程，往往需要切换三到四个平台。搭建一个统一
2023-10-27 后端架构
Go Dart Lit Shadcn UI LlamaIndex Micro-frontends
构建从UnoCSS前端到Go后端经由Pulsar的全链路可观测性上下文传播 构建从UnoCSS前端到Go后端经由Pulsar的全链路可观测性上下文传播
技术痛点：断裂的追踪链在一个典型的微服务项目中，我们遇到了一个棘手的可观测性问题。系统前端使用 UnoCSS 构建，交互简洁高效；后端是清一色的 Go 微服务，它们之间的同步通信由服务网格（Istio）接管，而异步通信则依赖 Apache
2023-10-27 分布式系统
Go Pulsar UnoCSS 服务网格 OpenTelemetry
构建跨越前端、Scala与Celery的分布式全链路追踪体系 构建跨越前端、Scala与Celery的分布式全链路追踪体系
一个请求超时了。前端界面上只显示一个模糊的“任务提交失败”提示。检查Scala服务的API日志，HTTP 202 Accepted，请求处理成功，任务已投递到消息队列。然而，下游处理该任务的Python Celery Worker日志却一片
2023-10-27 可观测性
OpenTelemetry Frontend Celery Scala 分布式追踪
构建面向生产环境的 Kubernetes GitOps 工作流：从 Express.js Monorepo 到自动化部署 构建面向生产环境的 Kubernetes GitOps 工作流：从 Express.js Monorepo 到自动化部署
在管理一组相互依赖的 Node.js 微服务时，团队很快会遇到一个棘手的架构交叉点。代码库是应该分散在多个仓库，还是统一在 Monorepo 中？CI/CD 流水线应该如何设计，才能在确保质量的同时，实现高效、独立的部署？当目标平台是 Ku
2023-10-27 云原生与DevOps
Express.js Kubernetes Jest Monorepo GitOps CI/CD
构建可状态化 Node.js Mock Server 赋能生产级 Storybook 组件开发 构建可状态化 Node.js Mock Server 赋能生产级 Storybook 组件开发
团队引入 Storybook 的初衷是隔离UI组件的开发与测试，但这很快就遇到了瓶颈。静态的 JSON mock 数据无法覆盖真实世界中后端服务的动态性和状态变化。一个组件在 Storybook 中看起来完美，集成到主应用后，面对真实的 A
2023-10-27 前端工程化
Node.js Storybook Mock Server 组件测试
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