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构建 MLOps 实时向量特征存储的分布式元数据一致性方案 构建 MLOps 实时向量特征存储的分布式元数据一致性方案
当 MLOps 平台需要为上百个并发模型训练任务提供实时向量特征时,真正的瓶颈往往并非数据平面的吞吐量,而是控制平面的元数据一致性。一个特征的定义、版本、源头数据湖的快照信息、以及其在线服务的状态,这些元数据是整个系统的“大脑”。在分布式环
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